"AI 껍데기는 가라"… 2026년 국내 IT 거인들의 진짜 돈 버는 전략 5가지

불과 1~2년 전만 해도 기업들이 "우리도 AI를 도입했다"고 발표만 하면 주가가 들썩이던 시절이 있었습니다. 하지만 최근 막을 내린 'AWS 서밋 서울 2026'의 현장 분위기는 완전히 달랐습니다.

이제 시장은 더 이상 AI의 존재 여부를 묻지 않습니다. 대신 "그래서 그 AI로 매출을 얼마나 늘렸고, 운영비는 얼마나 깎았는데?"라는 냉혹한 수익 계산서를 요구하기 시작했습니다. AI가 미래를 그리는 '발표용 언어'에서, 손익을 좌우하는 '실전 무기'로 완전히 넘어간 겁니다.

흥미로운 점은, 행사에 참여한 국내 주요 IT 거인(두산, SK AX, LG CNS, 삼성SDS, GS네오텍)들이 저마다 전혀 다른 곳에 진지를 구축하고 전투를 준비하고 있었다는 사실입니다. 이들이 그리는 '돈이 되는 AI 전장' 5곳을 해부해 봅니다. 테크 기업들의 투자 흐름을 읽는 데 중요한 힌트가 될 것입니다.

1. 두산 : "우리 공장이 곧 무기다" (제조 현장 특화)

두산이 꺼내든 카드는 '다운타임(가동 중단) 0'입니다. 이들의 무서운 점은 외부 솔루션을 떼어다 파는 것이 아니라, 자사 가스터빈과 발전 설비에서 직접 굴려보고 검증한 '진짜 현장 데이터'를 기반으로 한다는 것입니다.

 

사람이 규칙을 짜주는 게 아니라 AI가 스스로 진단 로직을 수정하는 지능형 루프를 구축했습니다. 가장 뚫기 어렵다는 제조 AI 시장의 진입장벽을 '50년 축적된 내부 인프라'로 부수고 들어간 셈입니다. 다만, 이 강력한 제조 특화 무기가 금융이나 유통 등 다른 산업군에서도 통할지는 앞으로 지켜봐야 할 관전 포인트입니다.

2. SK AX : "AI 모델보다 중요한 건 데이터 주도권"

생성형 AI 모델의 성능 경쟁이 치열하지만, SK AX는 그보다 한 단계 아래인 '데이터 운영 구조'에 베팅했습니다.

핵심은 기업 내부의 데이터 칸막이를 부수는 것입니다. 데이터팀에 굽신거리며 자료를 요청하던 방식에서 벗어나, 현업 부서가 '메타데이터 챗봇'을 통해 직접 데이터를 꺼내 쓰고 분석하는 셀프서비스 환경을 만들었습니다. AI 모델은 언제든 바뀔 수 있지만, 기업의 데이터 거버넌스와 통제권이라는 본질적인 밥줄을 장악하겠다는 영리한 전략입니다.

3. LG CNS : "그래서 경영 지표가 얼마나 좋아졌는데?"

LG CNS는 아예 대화의 주제를 기술에서 '경영'으로 바꿔버렸습니다. 이들은 AI를 어떻게 만들었는지가 아니라, 어떤 비즈니스 지표(KPI)를 움직일 것인지에 집중합니다.

 

조직 구성부터 다릅니다. R&D 부서가 아니라 '런처(Launch) 센터'라는 상용화 책임 조직을 내세웠습니다. 기업들의 AI 프로젝트가 그럴싸한 테스트(PoC) 단계에서 엎어지는 것을 수없이 봐왔기에, 철저하게 '현업 안착'과 '수익화 설계'를 파는 컨설팅 기업의 포지션을 취하고 있습니다.

4. 삼성SDS : "VMware 이탈자들 다 모여라" (인프라 재건축)

가장 노골적이고 공격적인 타깃팅입니다. 브로드컴의 VMware 인수 이후 라이선스 비용 폭탄을 맞고 불안해하는 기업들의 '탈(脫) VMware' 심리를 정확히 찔렀습니다.

 

삼성SDS의 메시지는 명확합니다. "어차피 비용 때문에 가상화 구조를 바꿔야 한다면, 이참에 아예 AI 운영에 최적화된 인프라로 확 갈아엎으시죠." 단순한 비용 절감(수비)을 AI 클라우드 전환(공격)이라는 거대한 판으로 키워버린 것입니다. 이 마이그레이션 시장의 파이는 예상보다 훨씬 큽니다.

5. GS네오텍 : "너희 AI, 진짜 일 잘하는 거 맞아?" (운영·평가 미들웨어)

대기업들이 거대한 인프라와 플랫폼을 논할 때, GS네오텍은 아주 날카로운 '틈새'를 팠습니다. 기업들이 AI를 도입하고 가장 먼저 겪는 멘붕, 즉 "이 AI가 헛소리(환각)를 하는 건지, 대답은 잘하는 건지 어떻게 평가하지?"라는 불안감을 노린 겁니다.

 

이들은 AI의 응답 품질을 측정하고, 보안을 진단하며, 클라우드 비용을 최적화하는 SaaS 제품군(Prompt Lens 등)을 내놓았습니다. 남들이 곡괭이(AI 모델)를 팔 때, 그 곡괭이가 잘 작동하는지 감시하는 '평가 툴'을 팔며 생태계의 숨은 지배자를 꿈꾸고 있습니다.

 

2026년 현재, AI 전쟁은 '누가 더 신기한 기술을 보여주느냐'의 단계를 지났습니다. 승부는 '누가 고객사 시스템 안방에 가장 깊숙이 들어가 운영 표준으로 자리 잡느냐'로 판가름 날 것입니다. 한 번 구축된 내부 운영 체계는 쉽게 바꿀 수 없기 때문입니다. 앞으로 1년, 이 5개 기업의 실적 곡선이 국내 테크 투자의 확실한 나침반이 될 것입니다.

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